L'intelligence artificielle (IA) repose sur l'hypothèse que le processus de la pensée humaine peut être mécanisé et, de ce fait, les applications d'IA peuvent accomplir certaines tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. Plusieurs s'interrogent sur la possibilité que l'intelligence artificielle puisse surpasser l'intelligence humaine. Les scientifiques appellent ce phénomène la singularité de l'IA, et certains pensent qu'il pourrait se produire au cours du siècle prochain. Un développement complet de l'IA pourrait même donner naissance à un deus ex machina (« dieu sorti de la machine »).
Le spectre de l'IA est très vaste, mais on peut le classer en plusieurs catégories : le traitement automatique du langage naturel, l'optimisation, l'intelligence artificielle basée sur des règles, la robotique et l'apprentissage automatique. L'apprentissage machine donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans programmation explicite. Les algorithmes d'apprentissage machine exploitent de vastes ensembles de données pour découvrir des tendances cachées et apprendre à s'adapter et à évoluer face à de nouvelles données ou conditions, sans intervention humaine.
Nous entrons dans une nouvelle phase de la révolution de l'IA, compte tenu du rythme des avancées technologiques, du développement des applications d'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique. Les progrès dans le domaine des semi-conducteurs ont permis aux puces informatiques d'imiter la structure et les capacités de traitement du cerveau. D'ailleurs, les techniques de gestion et de stockage des données continuent de s'améliorer et d'être optimisées, ce qui est de bon augure pour l'entraînement des algorithmes d'apprentissage automatique. De nombreuses bibliothèques d'apprentissage machine et algorithmes standardisés sont maintenant disponibles par l'entremise de la communauté open source, qui offre une méthode ouverte et collaborative pour maintenir et améliorer progressivement les logiciels. L'informatique en nuage crée un environnement de développement pour l'IA, facilitant le prototypage rapide des applications d'IA, offrant un accès à de vastes ensembles de données et réduisant les coûts. De nombreux grands fournisseurs de services infonuagiques offrent maintenant l'apprentissage machine en tant que service (MaaS).
Aujourd'hui, les systèmes d'IA deviennent plus sophistiqués et se rapprochent de plus en plus de l'intelligence humaine. On a vu des ordinateurs vaincre des champions du monde d'échecs (IBM Deep Blue contre Gary Kasparov) et de go (AlphaGo de Google contre Ke Jie). Fait intéressant, AlphaGo a exploité des parties réelles (contre des adversaires humains) ainsi que des parties jouées contre lui-même pour perfectionner ses capacités d'apprentissage au go. Récemment, une nouvelle catégorie d'applications d'IA, les grands modèles linguistiques, a été développée. Dotés de capacités conversationnelles supérieures aux chatbots traditionnels, ils ont été développés l'année dernière. LaMDA (Google) et ChatGPT (OpenAI) ont tous deux réussi le test de Turing. Ce test, introduit par le mathématicien Alan Turing dans les années 1950, suggère que les machines peuvent penser si leurs réponses écrites aux questions sont indiscernables de celles d'un humain. LaMDA a réussi à convaincre un ingénieur de sa conscience et de sa capacité de réflexion.
Avec la prolifération de l'IA, plusieurs s'inquiètent de la possible substitution des humains par les machines. Près de 50 % des emplois sont susceptibles d'être automatisés à long terme, selon diverses études sectorielles (Frey et Osborne, OCDE, Forum économique mondial, McKinsey) – voir la figure 1 ci-dessous. Bien que le débat reste vif quant à l'ampleur de cette substitution, l'analyse de McKinsey suggère également que seulement 5 % des professions dans le monde peuvent être entièrement automatisées, tandis que 60 % d'entre elles présentent au moins 30 % d'activités automatisables grâce aux technologies d'IA actuelles. Nous croyons que, dans un avenir rapproché, l'IA coexistera avec les humains sur le marché du travail, augmentant les fonctionnalités, améliorant la productivité et réorientant la main-d'œuvre vers des emplois plus qualifiés. Historiquement, l'innovation a redéfini les emplois et créé de nouvelles opportunités. À titre d'exemple, la révolution industrielle a entraîné d'importants gains de productivité ; la révolution informatique a créé plus d'emplois liés à l'utilisation ou au développement des ordinateurs ; et l'essor d'Internet a donné naissance à des modèles d'affaires et à des emplois inédits.
Figure 1 – Perturbation de l’emploi par l’intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de bouleverser l'économie mondiale à long terme et d'impulser une nouvelle phase de croissance. Selon un rapport de PwC¹ , l'IA pourrait contribuer jusqu'à 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale en 2030, soit plus que la production actuelle de la Chine et de l'Inde réunies. La transformation induite par l'IA repose sur trois piliers : 1) l'automatisation – la création d'une nouvelle main-d'œuvre virtuelle ; 2) l'augmentation des capacités humaines – l'IA pouvant compléter le travail humain ; et 3) la diffusion – les innovations en IA pourraient engendrer des transformations profondes de l'économie (nouveaux secteurs d'activité, nouveaux modèles d'affaires, etc.). La figure 2 ci-dessous illustre des exemples de la manière dont l'IA peut stimuler l'innovation et la transformation de l'économie.
Figure 2 – L’intelligence artificielle, moteur d’innovation dans tous les secteurs d’activité
Fonds en vedette
FNB de revenu leaders technologiques Brompton (TLF, TLF.U) offre aux investisseurs une exposition gérée activement à un portefeuille de titres de sociétés à forte capitalisation, principalement des entreprises technologiques cotées en Amérique du Nord. TLF est actuellement exposé à l'intelligence artificielle par le biais de participations dans des sociétés de semi-conducteurs, des géants de la technologie et de grands éditeurs de logiciels d'entreprise. Les principaux fabricants de puces et les sociétés de semi-conducteurs associées fournissent les composants de base en silicium qui rendent l'IA possible. Les géants de la technologie détiennent un nombre important de brevets en IA, offrent des solutions d'apprentissage machine en tant que service et peuvent tirer parti de leur vaste base d'utilisateurs pour favoriser l'adoption de l'IA. Les grands fournisseurs de logiciels d'entreprise ont commencé à intégrer des fonctionnalités de prise de décision intelligente et d'automatisation intelligente dans leurs logiciels. Nous sommes convaincus que la révolution de l'IA offrira à de nombreuses entreprises technologiques un contexte de croissance structurelle favorable à long terme.
1 Étude mondiale de PwC sur l'intelligence artificielle : Évaluer le prix, 2017.
Ce document est fourni à titre informatif seulement et ne constitue ni une offre de vente ni une sollicitation d'achat des titres mentionnés. Les opinions exprimées dans ce rapport sont celles de Brompton Funds Limited (« BFL ») et peuvent être modifiées sans préavis. BFL met tout en œuvre pour que les informations proviennent de sources jugées fiables et exactes. Toutefois, BFL décline toute responsabilité en cas de pertes ou de dommages, directs ou indirects, résultant de l'utilisation de ces informations. BFL n'est pas tenue de mettre à jour les renseignements contenus dans le présent document. Ces renseignements ne peuvent pas remplacer votre propre jugement. Veuillez lire le prospectus avant d'investir.
Des commissions, des commissions de suivi, des frais de gestion et des dépenses peuvent être associés aux placements dans les fonds négociés en bourse (FNB). Veuillez lire le prospectus avant d'investir. Les FNB ne sont pas garantis, leur valeur fluctue fréquemment et le rendement passé ne garantit pas le rendement futur.
Les renseignements contenus dans ce document ont été publiés à une date précise. Bien qu'elles soient considérées comme exactes et fiables au moment de leur publication, nous ne pouvons garantir leur exhaustivité ni leur actualité en tout temps. Certaines déclarations contenues dans ce document constituent des renseignements prospectifs au sens des lois canadiennes sur les valeurs mobilières. Ces renseignements prospectifs peuvent porter sur des éléments divulgués dans ce document et sur d'autres éléments mentionnés dans les documents publics relatifs aux fonds, sur les perspectives d'avenir des fonds et sur les événements ou résultats anticipés, et peuvent inclure des déclarations concernant le rendement financier futur des fonds. Dans certains cas, les informations prospectives peuvent être identifiées par des termes comme « peut », « pourrait », « devrait », « s'attend à », « prévoit », « anticipe », « croit », « a l'intention de », « estime », « prédit », « potentiel », « continue » ou d'autres expressions similaires concernant des éléments qui ne constituent pas des faits historiques. Les résultats réels peuvent différer de ces informations prospectives. Les investisseurs ne devraient pas se fier indûment aux déclarations prospectives. Ces déclarations prospectives sont faites à la date des présentes et nous n'assumons aucune obligation de les mettre à jour ou de les réviser pour tenir compte de nouveaux événements ou circonstances.
